華台雙語發音變異性之語音辨識研究及PDA之應用 (The study of pronunciation variations in Mandarin and Taiwanese and its application in PDA) [In Chinese]

نویسندگان

  • Dau-Cheng Lyu
  • Hong-Wen Hsien
  • Yung-Xian Lee
  • Zhong-Ing Liou
  • Chun-Nan Hsu
  • Yung-Jien Chiang
  • Ren-Yuan Lyu
چکیده

本篇論文提出一種方法來有效的處理華台雙語同時存在於同一句話的語音辨識 問題。主要的核心可分為三部分;一.聲學模型:此部分是用一個共同的標音系統,使相同 的發音的標音在不同語言上能夠做語料的分享,而且在語音特徵擷取上也加上聲調的參 數,以減少華字與音節間的混淆。二.發音模型:此部分是結合了以專家知識為主的發音辭 典與實際上語料分析結果而成變異發音,前者是統計了的華台雙語辭典的華字對音節發音 機率,找出一個華字在辭典上所有可能的發音;而後者是將音節的辨識結果做成發音對華 字的混淆機率。第三部份是將華字直接嵌入在語言模型中,作為搜尋的節點。之後用唐詩 300首的實驗,其針對目前台灣地區華台夾雜的語句,以及發音變異性的問題,都能確實降 低一成五到兩成的漢字相對錯誤率。最後將此技術移植到PDA上,也做了相關的應用。

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

應用錯誤型態分析於英語發音輔助學習 (English pronunciation assisted learning using error type analysis) [In Chinese]

摘要 語言教學方法主要是由以互動理論 (interactionist theories) 為基礎的溝通式教學法 (communicative language teaching) 所主導。因此,如果要針對學生個別的問題進行糾正,需要甚 多的時間,很難採用雙向互動的教學方法。要解決這樣的問題,電腦輔助語言學習系統 (Computer Assisted Language Learning System, CALL) 是個可行的方案。利用語音辨識 (Automatic Speech Recognition, ASR) 技術的電腦輔助發音訓練系統 (Computer Assisted Pronunciation Training, CAPT) 不但可以提供一個沒有壓力的環境,讓學生反覆的練習,同時也能針對學生個別的發音 問題,提供回饋與糾正的功能。本論文應用語音辨識、錯誤型態分析、及三維唇型...

متن کامل

最小變異數調變頻譜濾波器於強健性語音辨識之研究 (A Study of Minimum Variance Modulation Filter for Robust Speech Recognition) [In Chinese]

本論文所探討的是語音特徵強健性技術,藉此改善雜訊環境下語音辨識的效能。我們利 用原始最小變異數調變濾波器法設計的環境失真目標函數,應用至求取濾波器之最佳頻 率響應上,進而發展出兩種特徵時間序列濾波器求取演算法,分別為基於最小變異數準 則之最小平方頻譜擬合法 (MV-LSSF)及基於最小變異數準則之強度頻譜內插法 (MV-MSI)。在這兩種方法中,利用我們所求得的濾波器之最佳頻率響應取代原始最小 平方頻譜擬合法(LSSF)與強度頻譜內插法(MSI)中所使用的濾波器,來得到欲逼近的目 標功率頻譜密度。從 Aurora-2 連續數字資料庫的實驗結果證實,這兩種基於最小變異 數準之調變頻譜正規化法,在各種雜訊環境下都優於傳統的兩種調變頻譜正規化法,而 得到更佳的辨識精確度。與基礎實驗結果相比較,MV-LSSF 與MV-MSI 所達到之相對 錯誤降低率分別為在 55.41%與 51.20%,顯...

متن کامل

利用聲學與文脈分析於多語語音辨識單元之產生 (Generation of Phonetic Units for Multilingual Speech Recognition Based on Acoustic and Contextual Analysis) [In Chinese]

摘要 由於全球化趨勢之盛行,多語語音常出現於會議紀錄及一般對話等方面。對於會議紀錄及對話系統而 言,多語語音自動辨識日顯重要。在多語語音自動辨識中,辨識單元集之定義及選取,將影響辨識之效率 及效能。本論文針對中英文利用 IPA 定義之多語語音辨識單元集,考慮前後文相關之三連音模型,並進一 步透過對聲學相似度與前後文脈分析,決定一組精簡有效的多語辨識單元。在相似度矩陣分析中,首先我 們利用事後機率統計,建立聲學相似度矩陣,然後,基於發音共聲現象的考量,分析語音發音上之相似度。 本論文更引入語言超空間相似度之觀念,計算三連音辨識單元前後文脈之關係,建立語言超空間相似度矩 陣。最後利用資料融合技術,合併聲學相似度矩陣和語言超空間相似度矩陣,以計算三連音辨識單元間之 距離,而後利用向量量化群集方法合併相似性高之三連音辨識單元,建立一個有效的多語語音辨識單元 集。本論文以 EAT 中英雙語語料...

متن کامل

強健性語音辨識中分頻段調變頻譜補償之研究 (A Study of Sub-band Modulation Spectrum Compensation for Robust Speech Recognition) [In Chinese]

雖然語音科技進步迅速,但自動語音辨識仍是一門值得繼續研究開發的課題。因為 目前多數的語音辨識系統應用於不受干擾的安靜環境,雖然能得到相當滿意的辨識效 果,但若將其應用於實際的環境中,語音訊號往往會因為環境雜訊的影響,導致辨識效 能有明顯地衰減,發展多年的強健性技術即是針對此項缺點作改進。 在諸多強健性技術中,有一類方法為對語音特徵作統計上的正規化,傳統上, 這些方法都是對全頻段的語音特徵時間序列做正規化處理,然而,在分析此類方法的效 能上,通常是以其調變頻譜的正規化程度作為效能的依據,因此,如果直接在語音特徵 之調變頻譜上作正規化,應亦可達到不錯的效果。另外,由於不同頻率的調變頻率成 份具有不相等的重要性,但是傳統之特徵時間序列正規化法相對忽略了此性質,基於這 些觀察,在本論文中,我們提出了一系列的分頻段調變頻譜統計正規化法,此類方法可 以分別正規化不同頻段的統計特性,進而提升語音特...

متن کامل

調變頻譜正規化法使用於強健語音辨識之研究 (Study of Modulation Spectrum Normalization Techniques for Robust Speech Recognition) [In Chinese]

The performance of an automatic speech recognition system is often degraded due to the embedded noise in the processed speech signal. A variety of techniques have been proposed to deal with this problem, and one category of these techniques aims to normalize the temporal statistics of the speech features, which is the main direction of our proposed new approaches here. In this thesis, we propos...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2004